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Resumen
El objetivo de este artículo fue investigar cómo la inteligencia artificial (IA) puede ser utilizada en la educación preescolar, analizando su potencial para transformar la forma en que los niños aprenden. Para ello, se llevó a cabo un análisis exhaustivo de la literatura disponible sobre el tema. Entre los hallazgos más importantes, se destaca que la IA tiene la capacidad de adaptar el contenido educativo a cada niño, permitiendo que aprendan a su propio ritmo y recibiendo el apoyo necesario en las áreas que necesiten mejorar. Además, estas herramientas pueden ayudar a identificar signos de dificultades de aprendizaje desde una edad temprana, lo que permite a educadores y padres actuar de manera oportuna. Otro punto relevante es que la IA proporciona retroalimentación inmediata a los estudiantes, lo que les ayuda a corregir errores y a mejorar sus habilidades en tiempo real. Esto promueve un aprendizaje más autónomo y efectivo. Implementar la inteligencia artificial en el preescolar no solo mejora el acceso a recursos educativos, sino que también apoya el desarrollo integral de los niños, abriendo nuevas puertas para su aprendizaje y crecimiento. Sin embargo, se concluye que, aunque la IA ofrece oportunidades valiosas para enriquecer la educación preescolar, es fundamental innovar en áreas como el acceso equitativo, la capacitación docente y las consideraciones éticas para aprovechar al máximo sus beneficios y minimizar posibles desventajas.
Palabras clave
Citas
Desirée Valeria Ukobitz, R. F. (Mayo de 2022). sciencedirect.com. Obtenido de sciencedirect.com: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166497221001991
Enrique Ruiz Velasco Sánchez, J. B. (2023). books.google.es. Obtenido de books.google.es: https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=G2LoEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA195&dq=art%C3%ADculo+que+hable+sobre+la+La+brecha+digital+entre+docentes+y+estudiantes+por+la+inteligencia+artificial+en+preesolar+y+mencionar+el+autor&ots=vvYxYvU7UH&sig=g2DNeojZkdseOp2U
Fengchun Miao, W. H. (2021). books.google.com.pa. Obtenido de books.google.com.pa: https://books.google.com.pa/books?hl=es&lr=&id=hfBMEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=articulos+de+wayne+holmes+exploran+c%C3%B3mo+la+IA+puede+exacerbar+o+mitigar+la+brecha+digital+en+la++educaci%C3%B3n.&ots=y5JCTEZNvZ&sig=BqoJ7wpPyu02XiWMxKyxfgWpFV4&redir_esc=y#v
Gloria Gallego Jiménes, Á. D. (1 de Noviembre de 2024). Edulab.es. Obtenido de Edulab.es: https://edulab.es/revEDU/article/download/5180/3440/16954
Luis Josúe Lugo, M. Á. (2024). sintaxis. Obtenido de sintaxis: https://publicaciones.anahuac.mx/index.php/sintaxis/article/view/2557
Nathalie Bonneton-Botté, S. F. (Julio de 2020). sciencedirect.com. Obtenido de sciencedirect.com: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360131520300336'>https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360131520300336
Sandra Brígida Quispe Amar, W. L. (25 de julio de 2024). revistahorizontes.org. Obtenido de revistahorizontes.org: https://revistahorizontes.org/index.php/revistahorizontes/article/view/1610/2803
Shih Ye Chen, P. H.-C. (20 de Marzo de 2020). frontiersin.org. Obtenido de frontiersin.org: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2022.823078/full
Víctor René García Peña, A. B. (Junio de 2020). dialnet.unirioja.es. Obtenido de dialnet.unirioja.es: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8231632
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